盖饭 AI Cloud
不是一个产品,是一台自我运转的 AI 产品工厂——商业、产品、技术、开发副脑四个闭环咬合成一个大飞轮:自己发现机会、越造越快地造出产品、用共享底座收钱、数据反哺再发现。
免费开始建站① 商业闭环 —— 钱怎么转
平台计费钱包
productCode + featureCode → 授权额度 → 预留 → 结算。新产品接一下就自带计费/钱包/额度,不自建收银台。
任务市场资金闭环
发任务→投标→成交→资金托管→放款→评价,平台按成交抽佣。钱在平台账本,交易只是镜像。
上线工厂 · 产能入口
找机会→审核→AI 策划→判定→起项目,把一个「发现」变成一个新的可计费产品,再接回平台计费。
② 产品闭环 —— 能力怎么长成产品、怎么不腐化
主开发闭环 P0→P4 + 门 G0–G4
种子词→搜对标→出卡→深度策划→按波次开发,每一步有可测的门,真跑验收才算数。
门系统 + 反推
假信号比没信号更危险。每个环内建「做→验→修判据」,发现假信号就反推去修产生它的那一环——系统是自证型的。
③ 技术闭环 —— 请求怎么流
统一网关认证
单一入口 GatewayIdentityFilter:剥伪造头→校验→注入可信身份→按产品路由。一处鉴权,不漂。
AI / MCP / 知识 / 工作流 Runtime
共享模型路由(带降级)、工具调用、RAG 检索、长任务编排。产品按需依赖,不重造轮子。
AI 风向标采集
多源采集行业趋势与信号,去重+相关性过滤,喂给上线工厂——技术环的雷达接回商业环的产能入口。
④ SuperDev 开发副脑闭环 —— 工厂为什么越造越快
记忆飞轮:recall → feedback → remember
开工前召回本项目的决策与踩坑,命中就避坑、复用;召回改了做法就回填,开发后写回新经验——下一次召回更准。北极星是 decision_rate(召回真改变了决策的比例),不是入库量。
代码索引:find_code / impact
改代码前先问副脑:某符号在哪定义、动它会牵连哪些、要跑哪些验证。编辑即自动更新代码图谱,不靠人记。
独家知识,越用越聪明
记的是本项目专属的决策/踩坑/约定/环境——通用大模型训练里没有。每开发一次,工厂对自己多懂一分,下一个产品少踩一次坑。
四环咬合成一个大飞轮
发现 → 决策 → 开发 → 计费 → 运营 → 数据反哺发现。技术环的雷达喂商业环的上线工厂,工厂产出的新产品进产品环开发,开发副脑让每次开发越造越快,开发完接回商业环计费,运营数据再反哺采集。记忆飞轮 + 门系统是贯穿四环的质量神经。
工厂已经造出的产品
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